LocalTTS↗

La idea era poder escuchar documentos y textos largos con voces en español. No llegamos a la final de CoderCup AI, pero Iván y yo le veíamos potencial al proyecto y decidimos continuarlo por nuestra cuenta, con la intención de hacer una herramienta que se pudiera usar todos los días.

Para escuchar un archivo, la aplicación tiene que extraer su texto y prepararlo antes de generar la voz. Trabajé en una interfaz donde puedas seguir la lectura, manejar la reproducción y volver al documento que dejaste pendiente, mientras el contenido largo se procesa por fragmentos.

La aplicación está hecha con React y TypeScript. Piper TTS genera la voz en un Web Worker, dentro del dispositivo, a partir del texto que extraemos y limpiamos de los archivos PDF y TXT. Los documentos se guardan localmente. Podés descargar voces, dejar marcadores y ajustar la velocidad de lectura, además de usar un temporizador. Firebase permite iniciar sesión y sincronizar de forma opcional, mientras la voz se sigue generando en el navegador.

LocalTTS está publicada en Firebase Hosting y ya tiene una biblioteca donde podés guardar documentos, elegir una voz en español y retomar la escucha desde el lector. Seguimos trabajando en la aplicación. El almacenamiento local y la sincronización opcional forman parte de la versión actual.